
Transformer le feedback qualitatif en informations exploitables ne représente qu’une partie du défi. Alors que les organisations cherchent à diffuser plus largement ces résultats, elles doivent également gérer les droits d’accès, la protection de la confidentialité des répondants, la standardisation des approches analytiques et la communication des décisions.
Explorance MLY 3.4 relève ces défis grâce à des améliorations mûrement réfléchies, conçues pour offrir aux organisations un meilleur contrôle sur la manière dont le feedback est partagé et analysé, tout en renforçant la confidentialité, la cohérence et la transparence tout au long du processus.
« À mesure que les organisations exploitent davantage le feedback qualitatif, la capacité à le partager et à l’analyser de manière responsable et cohérente devient tout aussi importante que le feedback lui-même. MLY 3.4 aide les organisations à maximiser la valeur du feedback qualitatif en offrant aux équipes un meilleur contrôle sur ce qu’elles partagent, des garanties renforcées pour la confidentialité des répondants et des approches d’analyse plus cohérentes. »
— Équipe produit Explorance
MLY 3.4 apporte quatre améliorations visant à offrir aux organisations un meilleur contrôle sur la manière dont les résultats sont partagés, protégés, analysés et gérés :
Chaque public a besoin d’une vision différente du Feedback. Un responsable peut avoir besoin de conclusions relatives à son équipe, tandis qu’un dirigeant peut avoir besoin d’une perspective organisationnelle plus large.
La sélection de contenu à partager offre aux organisations une plus grande flexibilité pour créer des expériences d’analyse adaptées à chaque public. Au lieu de proposer la même vue à tous les destinataires, les organisations peuvent sélectionner les questions et les types de résultats qu’elles souhaitent mettre à la disposition de chaque public.
Les organisations peuvent désormais choisir quelles questions analysées sont incluses dans une vue partagée et déterminer à quels résultats les destinataires peuvent accéder, notamment les alertes, les recommandations, les sentiments par thème et les recommandations par thème. Ces sélections peuvent également être combinées avec des données existantes et des filtres démographiques afin de créer une expérience de partage plus ciblée.

Rendre le Feedback accessible à un plus grand nombre de personnes ne doit pas se faire au détriment de la vie privée des répondants.
Grâce au seuil de confidentialité, les organisations peuvent définir le nombre minimum de répondants requis avant que les résultats ne s'affichent dans une analyse partagée. Lorsque les filtres démographiques produisent des résultats inférieurs à ce seuil, ceux-ci sont masqués, ce qui contribue à prévenir les risques potentiels de réidentification.

Les organisations développent souvent des cadres analytiques qui reflètent leurs priorités, leurs méthodologies ou les exigences de leur secteur d'activité. La gestion cohérente de ces modèles à l'échelle d'un environnement peut entraîner une charge administrative supplémentaire.
La fonctionnalité Modèles personnalisés globaux par défaut simplifie ce processus en permettant de mettre à disposition les modèles approuvés sur l'ensemble de la plateforme. Au lieu de configurer les modèles individuellement, les administrateurs peuvent activer des modèles à l'échelle de l'organisation, afin que les utilisateurs puissent accéder immédiatement à des cadres analytiques standardisés.

Les workflows de caviardage jouent un rôle important dans la protection du Feedback sensible, mais les décisions sont plus utiles lorsque les demandeurs comprennent le raisonnement qui les sous-tend.
Grâce aux Notes du réviseur de demande de caviardage, les responsables d’analyse et les administrateurs peuvent, s’ils le souhaitent, fournir des explications lorsqu’ils approuvent ou rejettent une demande de caviardage. La note s’affiche directement pour le demandeur sur la page « Mes demandes de caviardage », ce qui lui permet de mieux comprendre la décision et contribue à réduire les échanges inutiles.
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