

Explorance, leader mondial de l'analyse des retours d'expérience, a annoncé aujourd'hui le lancement d'un nouveau modèle d'analyse qualitative basé sur l'IA, dédié à l'enquête nationale auprès des étudiants (NSS).
Explorance MLY est une plateforme d’analyse qualitative qui transforme les commentaires ouverts provenant de n’importe quelle source en informations claires et exploitables. MLY s’appuie déjà sur des modèles d’apprentissage automatique développés en interne et spécialement conçus pour l’enseignement supérieur afin de classer le Feedback qualitatif par thèmes pertinents, de détecter le sentiment, de masquer les contenus sensibles, de mettre en évidence les recommandations et de signaler les problèmes critiques, le tout avec une rapidité et une précision exceptionnelles.
En partenariat avec six universités britanniques – Bristol, Liverpool John Moores, [Manchester](https://explorance.com/case-studies/how-Explorance MLY delivers actionable insights from-138000-student-comments/), Nottingham, Strathclyde et [Westminster](https://explorance.com/case-studies/leveraging-Explorance MLY-to-scale-nss-insight-and-close-the-feedback-loop-at-the-university-of-westminster/) – Explorance a créé une solution spécialement conçue pour fournir l’analyse la plus précise et entièrement automatisée de milliers de commentaires et de catégories thématiques du NSS.
Le modèle personnalisé du National Student Survey s’appuie sur le cadre « Student Experience Insights » de MLY en recodant les données qualitatives en catégories alignées sur le NSS. À partir de 1 200 points de données, il organise les informations autour de 10 thèmes principaux – sept alignés sur le NSS et trois domaines supplémentaires axés sur les établissements – permettant ainsi une analyse plus approfondie, une prise de décision plus éclairée et des actions ciblées pour améliorer la satisfaction des étudiants et les résultats du NSS.
Ce lancement intervient alors que les établissements se préparent à la publication des résultats du NSS 2026 cette semaine.
Matt Claridge, directeur des ventes (EMEA) chez Explorance, a déclaré : « Les résultats du NSS 2026 devant être publiés le 8 juillet, le moment est idéal pour que les établissements se préparent à agir rapidement sur la base des informations qu’ils recevront. Le NSS génère une grande quantité de données tant quantitatives que qualitatives – en particulier des milliers de réponses sous forme de texte libre qui fournissent des informations riches sur les perceptions des étudiants. Traditionnellement, l’analyse du Feedback mobilise d’importantes ressources, prend beaucoup de temps et est sujette à des biais ou à des incohérences. MLY est spécialement conçu pour transformer de grands volumes de données qualitatives en informations structurées et exploitables à l’aide de modèles avancés d’IA et d’apprentissage automatique. »
Pour marquer ce lancement, des délégués venus de tout le Royaume-Uni et d’ailleurs se sont joints à Explorance à l’occasion de la table ronde intitulée « Transformer les informations du NSS : la collaboration universitaire à l’origine du modèle MLY NSS », à laquelle ont participé des clients de MLY ayant joué un rôle central dans l’élaboration du nouveau modèle.
Ufuoma Elegbede, analyste en stratégie et analyse de données à l’université de Nottingham, a déclaré : « Nous avons commencé à utiliser MLY pour d’autres enquêtes institutionnelles au cours de l’année 2025 ; son application au NSS nous a donc semblé être une suite logique. Nous avons particulièrement apprécié la nature collaborative du processus, non seulement avec Explorance, mais aussi avec d’autres universités. Nous tenions vraiment à contribuer à une solution susceptible d’améliorer la manière dont les établissements analysent les retours des étudiants à l’échelle du secteur. Mettre en place cette fonctionnalité manuellement aurait nécessité des semaines de codage et d’analyse. MLY nous permet de passer d’un processus très manuel à un processus où les enseignements peuvent être tirés beaucoup plus rapidement. »
Les utilisateurs de l’université John Moores de Liverpool et de l’université de Strathclyde indiquent que MLY contribue à rationaliser l’analyse des retours du NSS en réduisant le temps et les ressources nécessaires au codage manuel. Ils affirment que la plateforme permet aux chercheurs et aux équipes chargées des enquêtes de produire des analyses rapides et de grande qualité, ce qui leur permet de se concentrer sur l’interprétation des résultats plutôt que sur le classement des commentaires. Les établissements soulignent également l’intérêt des fonctionnalités d’analyse thématique structurée et de synthèse de MLY, qui facilitent l’identification des recommandations clés, des axes d’amélioration et des points forts de l’établissement.
En 2024, Explorance MLY a remporté le très prestigieux Gold Award dans la catégorie « AI in Education » lors des QS Reimagine Education Awards.
Fondée à Montréal en 2003, Explorance est une entreprise internationale spécialisée dans l’analyse du Feedback qui aide les organisations à écouter attentivement, à agir en toute confiance et à se développer de manière significative.
Explorance accompagne plus de 1 000 organisations dans plus de 50 pays, dont 30 % des meilleures universités mondiales et 25 % des entreprises du classement Fortune 500. Explorance propose des plateformes spécialement conçues telles que Blue, MLY, MTM et BlueX, ainsi que des services d’expertise en gestion du changement et en conseil en analyse de données.
Avec plus de 25 millions d’utilisateurs et plus de deux milliards de points de données de Feedback, Explorance donne aux établissements les moyens d’améliorer l’efficacité de l’enseignement, l’engagement des collaborateurs et l’impact de l’apprentissage. Forte de plus de deux décennies d’innovation et d’un taux de fidélisation de la clientèle supérieur à 95 %, Explorance est reconnue par Gartner, les QS Reimagine Education Awards, les Brandon Hall Group Excellence Awards et Great Place to Work®.

Phil est un consultant spécialisé dans les relations publiques, la communication et l'engagement des parties prenantes, fort de 22 ans d'expérience à la fois en interne et en tant que consultant. Il aide les universités, les trusts multi-académiques et les écoles, ainsi que les organisations commerciales ciblant le secteur de l'éducation, à atteindre leurs objectifs en matière d'image, de réputation et de développement commercial.