Analyse des commentaires par l'IA

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Une IA de nouvelle génération de confiance

500K+

Alertes mises en évidence

+ 30 M

de commentaires générés

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de recommandations fournies

Les entreprises du monde entier font confiance à Explorance

Faits saillants

Ignorer la voix de ses employés peut être coûteux

Les organisations peuvent souvent manquer des informations essentielles contenues dans le feedback de ses employés, ce qui entraîne une baisse de l'engagement sur le lieu de travail. Le fait de s'appuyer uniquement sur des données de sondages quantitatives entraîne des retards, des réponses inadéquates ou inexistantes aux préoccupations des employés, ce qui peut avoir un impact sur la productivité et le chiffre d'affaires.

La voix de l'employé

Répondez aux commentaires des employés grâce à une analyse des alimentée par l'IA

Améliorez le feedback conventionnel sur le lieu de travail grâce à des commentaires fournis par une technologie alimentée par l'IA. Prenez des décisions basées sur des données et des recommandations concrètes et propulsez l'engagement des employés à un niveau supérieur.

Entendre la voix authentique de l'employé

Prenez en considération le feedback, peu importe sa source, pour mieux comprendre ce qui influence directement l'expérience des employés.

Agir en fonction des besoins de vos employés

Réduisez votre temps de réponse grâce à des décisions opportunes basées sur des données en distillant du feedback exploitable à partir des recommandations formulées par les employés.

Comprendre le « pourquoi » des vos résultats de sondage

L’analyse des commentaires d’Explorance, alimentée par l’IA, approfondit le feedback des employés pour révéler les véritables raisons derrière les résultats de vos sondages. Grâce à une analyse des sentiments ciblée par thème et à l’extraction de recommandations importantes, vous pouvez agir facilement sur les facteurs réels qui influencent l’engagement des employés.

Écouter le feedback obtenu sur les sites et plateformes tiers

Écoutez les employés au-delà des sondages pour identifier les facteurs clés qui influencent l'engagement des employés. La solution d'analyse des commentaires d'Explorance, alimentée par l'IA, vous donne la possibilité d'analyser n'importe quel commentaire, comme les évaluations de Glassdoor ou les activités sur les médias sociaux, et d'entendre la voix authentique de vos employés.

Permettre aux gestionnaires de conduire le changement organisationnel

Responsabilisez les parties prenantes avec des tableaux de bord basés sur les rôles qui fournissent des informations personnalisées et des recommandations exploitables pour améliorer l'engagement des employés. Cela permet aux responsables de conduire efficacement le changement organisationnel au sein de toutes les équipes.

Accroître l'efficacité et accélérer la price de décision

Explorance MLY améliore considérablement la vitesse d'analyse des commentaires tout en limitant les biais, ce qui permet une identification rapide et fiable des problèmes et la mise en œuvre de solutions. Grâce à une réactivité avancée, vous pouvez répondre aux préoccupations des employés de manière rapide et efficace.

Testimonials

Pourquoi les organisations du monde entier aiment utiliser Explorance MLY

« En s'appuyant sur Explorance Blue, OpusVi est en mesure d'accéder à des données inestimables et opportunes sur l'engagement, ce qui nous permet de nous améliorer continuellement et de fournir des solutions de la plus haute qualité aux systèmes de santé. »

Kurt Hayes

Chef de produit

Améliorer les résultats des sondages sur l'engagement des employés grâce à l'IA

Analysez des centaines de milliers de commentaires provenant de sondage sur l'engagement des employés afin de combiner des données quantitatives et qualitatives pour obtenir un portrait plus précis du sentiment des employés. Identifiez les domaines ayant un impact sur l'expérience des employés et utilisez ces données pour conduire des changements positifs.

Identifier les points de désengagement dans le parcours de l'employé

Découvrez pourquoi vos employés rejoignent, restent ou quittent votre organisation en écoutant leur feedback à des moments clés. Avec Explorance MLY, identifiez facilement des recommandations issues des sondages d’intégration, de performance et de départ pour accélérer le changement là où il est le plus nécessaire.

Encourager la conversation par une écoute continue

Créez des canaux de communication transparents où les employés peuvent partager en toute sécurité des commentaires critiques sur l'organisation. Utilisez l'analyse des commentaires d'Explorance, alimentée par l'IA, pour analyser du feedback provenant des sondages d'opinion, des sondages après les assemblées, des canaux de communication internes, et plus encore.

Études de cas

Découvrez les succès d'Explorance MLY

Brochure

Université de Liverpool John Moores : Analyser la voix des étudiants à l'aide de l'IA

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Université de Newcastle : Amplifier la voix des étudiants grâce à l'analyse qualitative alimentée par l'IA

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Université de Westminster : Tirer parti de l'analyse qualitative alimentée par l'IA pour le SSN et au-delà

FAQ

FAQ sur l'analyse qualitative alimentée par l'IA

D'autres questions ?

Vous pouvez mesurer le feedback qualitatif en utilisant différentes approches, telles que la catégorisation manuelle, la visualisation des données ou des logiciels spécialisés. Ces outils analysent le texte des commentaires et fournissent des informations approfondies issues de l'évaluation et de la catégorisation des sentiments. À grande échelle, la mesure du feedback qualitatif permet d'identifier les tendances générales du sentiment dans l'ensemble de votre organisation et les thèmes et domaines qui importent le plus à vos employés.

Explorance MLY est indépendant de la source et peut analyser n'importe quel type de texte écrit. Tous les commentaires fournis par des canaux officiels peuvent être évalués à l'aide de la solution d'IA, y compris les sondages auprès des employés, les sondages d'opinion, les suivis des assemblées générales et les commentaires partagés sur des sites tiers tels que Glassdoor, les plateformes de médias sociaux et bien plus encore.

Les employés sont plus susceptibles de partager leurs commentaires sur des sites tiers, ce qui rend une solution indépendante de la source d'autant plus précieuse. Elle vous permet de capturer la voix authentique de vos employés au-delà du feedback direct que vous recueillez peut-être déjà à l'interne.

La solution d'Explorance, alimentée par l'IA, distille des recommandations à partir des commentaires des employés et hiérarchise les sujets les plus populaires. Par exemple, elle montrera combien de recommandations ont été faites pour modifier le thème« qualité de vie » et son importance pour les employés.

Ces informations exploitables peuvent également être filtrées en fonction de critères démographiques, tels que le rôle, l'équipe ou le lieu, et partagées avec les responsables afin qu'ils ne voient que les recommandations formulées par leurs équipes.

Explorance MLY analyse les commentaires à grande échelle, agrège les résultats et classe les thèmes pour fournir une image complète du sentiment et des recommandations des employés. Ainsi, les organisations peuvent facilement identifier les sujets qui suscitent le plus de réactions négatives au sein de l'entreprise et ce que les employés recommandent comme solution.

La solution Explorance va également plus loin, avec la possibilité de détecter les commentaires qui nécessitent une attention immédiate grâce à des alertes personnalisables. Ce système permet aux chefs d'entreprise d'aborder les problèmes critiques au bon moment.

Les données quantitatives offrent des informations mesurables et objectives, mettant en évidence les tendances, tandis que les informations qualitatives fournissent le contexte, les raisons des tendances et des recommandations précieuses sur les mesures à prendre. La combinaison de ces types d'informations vous permet d'avoir une compréhension plus complète de l'expérience des employés, ce qui se traduit par une prise de décision plus éclairée et une meilleure performance.

Explorance MLY identifie toutes les recommandations formulées dans les commentaires des employés, les associe à des thèmes spécifiques, tels que le bien-être et l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée, et met en évidence les recommandations les plus populaires grâce à des tableaux de bord intuitifs.

Les recommandations peuvent être ventilées en fonction des caractéristiques démographiques, telles que le rôle, l'équipe, le département, etc., afin de fournir des informations personnalisées à chaque partie prenante au sein de l'organisation, leur donnant ainsi la confiance nécessaire pour mettre en œuvre le changement plus rapidement.

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