Vous pouvez mesurer le feedback qualitatif en utilisant différentes approches, telles que la catégorisation manuelle, la visualisation des données ou des logiciels spécialisés. Ces outils analysent le texte des commentaires et fournissent des informations approfondies issues de l'évaluation et de la catégorisation des sentiments. À grande échelle, la mesure du feedback qualitatif permet d'identifier les tendances générales du sentiment dans l'ensemble de votre organisation et les thèmes et domaines qui importent le plus à vos employés.

Explorance MLY est indépendant de la source et peut analyser n'importe quel type de texte écrit. Tous les commentaires fournis par des canaux officiels peuvent être évalués à l'aide de la solution d'IA, y compris les sondages auprès des employés, les sondages d'opinion, les suivis des assemblées générales et les commentaires partagés sur des sites tiers tels que Glassdoor, les plateformes de médias sociaux et bien plus encore.

Les employés sont plus susceptibles de partager leurs commentaires sur des sites tiers, ce qui rend une solution indépendante de la source d'autant plus précieuse. Elle vous permet de capturer la voix authentique de vos employés au-delà du feedback direct que vous recueillez peut-être déjà à l'interne.

La solution d'Explorance, alimentée par l'IA, distille des recommandations à partir des commentaires des employés et hiérarchise les sujets les plus populaires. Par exemple, elle montrera combien de recommandations ont été faites pour modifier le thème« qualité de vie » et son importance pour les employés.

Ces informations exploitables peuvent également être filtrées en fonction de critères démographiques, tels que le rôle, l'équipe ou le lieu, et partagées avec les responsables afin qu'ils ne voient que les recommandations formulées par leurs équipes.

Explorance MLY analyse les commentaires à grande échelle, agrège les résultats et classe les thèmes pour fournir une image complète du sentiment et des recommandations des employés. Ainsi, les organisations peuvent facilement identifier les sujets qui suscitent le plus de réactions négatives au sein de l'entreprise et ce que les employés recommandent comme solution.

La solution Explorance va également plus loin, avec la possibilité de détecter les commentaires qui nécessitent une attention immédiate grâce à des alertes personnalisables. Ce système permet aux chefs d'entreprise d'aborder les problèmes critiques au bon moment.

Les données quantitatives offrent des informations mesurables et objectives, mettant en évidence les tendances, tandis que les informations qualitatives fournissent le contexte, les raisons des tendances et des recommandations précieuses sur les mesures à prendre. La combinaison de ces types d'informations vous permet d'avoir une compréhension plus complète de l'expérience des employés, ce qui se traduit par une prise de décision plus éclairée et une meilleure performance.

Explorance MLY identifie toutes les recommandations formulées dans les commentaires des employés, les associe à des thèmes spécifiques, tels que le bien-être et l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée, et met en évidence les recommandations les plus populaires grâce à des tableaux de bord intuitifs.

Les recommandations peuvent être ventilées en fonction des caractéristiques démographiques, telles que le rôle, l'équipe, le département, etc., afin de fournir des informations personnalisées à chaque partie prenante au sein de l'organisation, leur donnant ainsi la confiance nécessaire pour mettre en œuvre le changement plus rapidement.