Transformez des commentaires en information exploitable, avec l’apprentissage automatique
Épargnez du temps et découvrez les recommandations qui se cachent dans les commentaires d’employés et d’étudiants, avec une solution qui effectue la lecture, l’analyse et la catégorisation de rétroaction. Les leaders académiques et corporatifs peuvent donc se concentrer sur ce qui compte le plus pour leur population.







Une analyse en profondeur grâce à l’analyse de rétroaction ciblée
Explorance BlueML met en action des modèles spécialisés qui consomment, analysent et catégorisent les commentaires, permettant de rattacher l’expérience employé et étudiante à de l’information exploitable dans un contexte spécifique.
Entrainé spécifiquement avec des commentaires provenant d’étudiants et d’employés, les modèles d’apprentissage automatique catégorisent efficacement la rétroaction, permettant ainsi d’effectuer une analyse en profondeur du sentiment d’une population envers un thème précis.
SLC Catégorisation
de l'apprentissage
des étudiants
- Qualité/livraison
- Engagement
- Lectures
- Laboratoires
- Tutoriaux/ateliers
- Difficulté
EEC Catégorisation
de l'expérience
des employés
- Charge de travail
- Équilibre travail-vie personnelle
- Sécurité de l'emploi
- Travail à domicile
- Discrimination
- Diversité
ELC Catégorisation
de l'apprentissage
des employés
- Instructeur
- Participation en classe
- Activités d'apprentissage
- Matériel de formation
- Attentes et objectifs
- Logiciels
« Une solution primée en analyse ML
aide les leaders en ressource humaine et académique
à créer une main d’œuvre robuste et agile. »
Informations exploitables basées sur les données.
Explorance BlueML aide les leaders agir avec confiance, et leur permet d’influencer avec plus d’assurance grâce à des données. Améliorez la capacité d’apprentissage et l’expérience du corps employé et étudiant avec une analyse de commentaire propulsée par des données au lieu d’assomptions.
Analyse sentimentale
Obtenez une représentation précise du sentiment d’une population (positive, négative, neutre), et la capacité de creuser dans certains sujets.
Recommendations
Allez au-delà de la catégorisation et identifiez facilement lorsqu’un commentaire est une recommandation formative.
Indicateurs prédictifs
Identifiez des opinions similaires portants sur les mêmes sujets afin de prévoir des problèmes avant qu’ils n’apparaissent.
Plus d’information exploitable, peu importe la provenance de la rétroaction
Explorance BlueML est une solution indépendante de la source de rétroaction qui permet de récupérer de l’intelligence collective peu importe sa provenance. Utilisez toute donnée interne ou externe pour mieux comprendre l’expérience employée ou étudiante, en analysant la rétroaction peu importe d’où elle provient.
- Évaluations de cours
- Sondages d'engagement
- Sites externes de revue (Glassdoor, Campus Advisor)
- Plateformes d’apprentissage et de perfectionnement
Au-delà des commentaires – Plongez dans les recommandations
Explorance BlueML est une solution d’analyse de commentaires adaptée qui identifie aussi des recommandations à partir de rétroaction. Avec l’habilité d’analyser du contenu qualitatif à grande échelle, elle fournit aux leaders des recommandations actionnables qui se concentrent sur ce qu’une organisation devrait débuter, arrêter, faire plus, faire moins, ou changer.
Fonctionnalités clés
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Indépendante de la source
Analysez des commentaires peu importe leur provenance, sans être attaché à une plateforme spécifique.
Modèles propriétaires
Gagnez accès à des modèles d’expérience et d’apprentissage qui continuent d’évoluer et d’apprendre par eux-mêmes.
Modèles personnalisés
Définissez une structure de catégorie et mappez une terminologie spécifique à une industrie pour obtenir une analyse plus compréhensive.
Gestion de donneés simplifiée
Rationalisez l’ingestion de données rapidement avec une solution qui peut consommer jusqu’à 250 000 commentaires simultanément.
Évolution & Flexibilité
Faites confiance à une solution ML modelée sur des commentaires spécifiques aux domaines étudiants et employés, qui s’adapte aux changements thématiques.
Catégorization contextuelle
Creusez dans les commentaires qui ont été soigneusement catégorisés pour y découvrir de l’information exploitable.
Prêt pour le futur
Ajoutez l’analyse sentimentale à vos stratégies de planification en consommant l’API et en automatisant l’analyse à l’intérieur du processus d’évaluation.
Tableau de bord & tendances
Identifiez des tendances en regroupant les données ensemble, et filtrez par démographies dans un outil d’analyse facilement accessible par le Web.
« Prenez action avec des données à l’appui, et non par instinct. »

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