Démystifier l’analyse comparative (Benchmark) pour la formation en entreprise : Un guide pour mesurer le succès

Pour évaluer l’efficacité de l’apprentissage ou tout autre résultat opérationnel, il est crucial de se demander : « À quoi ressemble le succès et comment le constaterons-nous ? » L’une des raisons pour lesquelles les clients choisissent la solution Explorance Metrics That Matter (MTM) comme partenaire est que nous pouvons répondre à ces deux questions. Découvrez comment et pourquoi l’analyse comparative en formation d’entreprise (L&D) est essentielle. 

Qu’est-ce que l’analyse comparative de la formation en entreprise ? 

L’analyse comparative est une stratégie et un processus consistant à comparer les opérations, les processus et les produits d’une organisation avec ceux d’autres équipes ou entreprises pour en tirer des leçons et identifier les domaines à améliorer. Votre entreprise réalise déjà ce type d’évaluation à travers différentes fonctions et méthodes. Voici quelques exemples : 

• Chiffre d’affaires par employé 
• Taux de croissance 
• Coût par prospect 
• Efficacité de l’exécution des commandes 
• Coût d’acquisition des clients 
• Délai d’embauche 

Tout indicateur clé de performance (KPI) que votre entreprise choisit de mesurer et de contrôler peut être comparé à d’autres dans votre secteur ou dans une fonction particulière grâce à l’analyse comparative. Dans le domaine de la formation, le rapport annuel ATD sur l’état de l’industrie fournit des paramètres tels que le coût par apprenant, le nombre de praticiens de la formation par employé, la taille des budgets, etc. De plus, le prix APEX classe les 100 meilleures entreprises de formation selon plusieurs catégories et paramètres, permettant aux entreprises de comparer leurs groupes de formation à ceux des autres. 

Toutes les analyses comparatives ne sont pas équivalentes 

Bien que l’analyse comparative soit précieuse, elle présente des défis, notamment l’identification des bonnes analyses et la vérification de la validité des données. Les organisations doivent choisir les bons paramètres et sources de comparaison, et s’assurer que les données sont exactes et fiables pour des comparaisons significatives. 

Lorsqu’elles choisissent des analyses, les organisations doivent répondre à des questions telles que : 

• D’où vient l’analyse comparative ?
• Comment le KPI ou l’indicateur est-il calculé et s’agit-il d’une norme industrielle ? 
• L’indicateur ou l’analyse ont-ils un sens pour votre entreprise ? 
• Combien de points de données composent l’analyse ? S’agit-il d’une ou deux entreprises ou d’une douzaine ? 
• La comparaison porte-t-elle sur quelques centaines de points de données ou sur des milliers ? 
• À quelle fréquence l’analyse comparative est-elle mise à jour ?

Un processus simplifié d’identification et de choix d’analyse pourrait se présenter comme suit : 

1. Identifier les mesures et les objectifs :
   • Déterminez ce que vous voulez mesurer (par exemple, les ventes, la satisfaction des clients, l’efficacité des formateurs, l’application de l’apprentissage). 
   • Fixez des objectifs clairs pour vos mesures, comme une moyenne globale sur une période donnée. 
2. Sélectionner la source/les partenaires de l’analyse comparative :
   
   • Choisissez des organisations ou des processus à comparer. 
   • Tenez compte de facteurs tels que le secteur d’activité, la taille et les performances. 
3. Recueillir des données comparatives : 
   • Obtenez des données auprès de partenaires d’analyse comparative (tels que Explorance Metrics that Matter). 
   • Comparez les mesures de performance. 
4. Analyser les déficits et planifier des améliorations :
   
   • Identifiez les déficits entre vos performances et les analyses comparatives. 
   • Élaborez des plans d’action pour combler ces écarts. 
5. Mettre en œuvre les changements : 
   • Mettez en œuvre des initiatives d’amélioration basées sur les résultats de l’analyse comparative. 
   • Contrôlez les progrès. 
6. Évaluer et ajuster :
   • Évaluez en permanence les résultats.
   • Adjust strategies as needed.

Utiliser efficacement les analyses comparatives 

Les analyses comparatives permettent de comparer les performances avec des groupes, des fonctions et des mesures similaires pour identifier les écarts et les domaines à améliorer. Chez Explorance, nous appelons cela « gérer par exception ». En utilisant une analyse comparative comme objectif de performance, une entreprise peut immédiatement voir comment elle se situe, détecter les tendances et identifier rapidement où elle n’atteint pas ou dépasse l’analyse comparative. Les écarts entre vos données et l’analyse comparative montrent où concentrer vos ressources pour vous améliorer. Si plusieurs domaines présentent des écarts, il faudra prioriser en fonction du KPI, de l’importance pour l’entreprise, du coût et de l’effort nécessaires pour combler l’écart. 

Voici quelques conseils pour une analyse comparative réussie : 

• Définissez des objectifs clairs : Identifiez ce que vous voulez atteindre. 
• Choisissez des mesures pertinentes : Concentrez-vous sur ce qui compte. 
• Impliquez les parties prenantes : Collaborez avec les autres équipes. 
• Mettez régulièrement à jour les analyses comparatives : Suivez le rythme des changements. 
• Apprenez des leaders : Étudiez les meilleures pratiques du secteur. 

Comment Explorance Metrics That Matter peut vous aider 

Voici comment Explorance MTM peut vous aider à choisir et à utiliser l’analyse comparative pour améliorer l’efficacité de l’apprentissage dans votre organisation : 

• Définissez des objectifs clairs : Identifiez ce que vous voulez atteindre. 

• • Lorsqu’il s’agit d’analyse comparative de l’apprentissage, le Predictive Learning Impact Model™ d’Explorance Metrics That Matter établit des mesures clés statistiquement significatives alignées sur l’efficacité de l’apprentissage, l’application et l’amélioration des performances, y compris le NPS et notre propre mesure exclusive Scrap Learning. 

• Apprenez des leaders : Étudiez les meilleures pratiques du secteur. 

• • Explorance Metrics That Matter réalise des analyses comparatives d’indicateurs clés de performance depuis plus de 15 ans, couvrant des dizaines d’industries, des centaines d’organisations et des millions de points de données. Aucun autre outil ou entreprise ne possède des données ou des capacités d’analyse comparative aussi vastes et approfondies. 
  • MTM a établi des analyses comparatives par secteur d’activité, type de cours et type de fonction. Notre catalogue détaillé décrit les différents types d’analyses comparatives et leur rigueur. Par exemple, un examen rapide de nos analyses comparatives au niveau de l’entreprise révèle ce qui suit : Au moins cinq entreprises devraient être incluses dans l’analyse comparative. 
  • Chaque entreprise doit avoir réalisé 3 600 évaluations au cours de l’année écoulée, soit environ 300 par mois, ce qui constitue une norme minimale de collecte de données. 
  • Aucune entreprise ne doit contribuer à plus de 40 % des données de l’analyse comparative. Si le nombre d’entreprises dans l’analyse est compris entre cinq et dix, aucune entreprise ne doit contribuer à moins de 10 % des données. 

• Impliquez les parties prenantes : Collaborez avec les autres équipes. 

• • Toutes les parties prenantes, en particulier les partenaires commerciaux qui ne sont pas familiers avec le langage de la formation en entreprise, peuvent ne pas comprendre pleinement les analyses comparatives. Explorance peut vous aider à communiquer les analyses, à expliquer leur utilisation et ce qu’elles représentent, et à obtenir l’adhésion à votre approche auprès des parties prenantes internes et externes à la fonction d’apprentissage.  

• Mettez régulièrement à jour les analyses comparatives : Suivez le rythme des changements. 

• • Les analyses d’Explorance Metrics That Matter sont actualisées trimestriellement et incluent douze trimestres glissants de données. Explorance examine en permanence ces repères pour communiquer les tendances, les changements et les impacts. 
  • Les utilisateurs de MTM peuvent dynamiquement changer, modifier et appliquer différentes analyses comparatives et même en utiliser deux en même temps. 

Principaux points à retenir : 

En résumé, l’analyse comparative est un outil puissant pour les organisations qui visent à améliorer leur performance. En comparant vos programmes d’apprentissage à ceux d’autres équipes ou entreprises, vous pouvez repérer des pistes d’amélioration. Voici ce que vous pouvez faire : 

1. Clarifier l’objectif : Comprendre pleinement l’objectif et l’usage de l’analyse comparative. Reconnaître qu’elle va au-delà de la simple comparaison de chiffres ; elle vise à obtenir un avantage concurrentiel en s’inspirant des meilleures pratiques. 

1. Séparer l’analyse comparative de la recherche concurrentielle : Faites la distinction entre l’analyse comparative et la recherche sur la concurrence. Alors que les deux sont utiles, l’analyse comparative se concentre sur les meilleures pratiques et l’amélioration continue, tandis que l’étude concurrentielle peut avoir une portée plus limitée. 

1. Sélectionner des indicateurs pertinents : Choisissez des paramètres adaptés à la comparaison. Que ce soit l’efficacité des formateurs, l’application de l’apprentissage ou l’amélioration des performances des apprenants, assurez-vous que les analyses comparatives correspondent à votre secteur d’activité ou à votre fonction spécifique. 
2. Valider les sources de données : Soyez prudent en ce qui concerne les sources de données. Tous les points de référence ne sont pas égaux. Assurez-vous de vérifier la validité et l’exactitude des données que vous utilisez pour prendre des décisions éclairées. 

N’oubliez pas qu’une analyse comparative réussie n’est pas un événement ponctuel, mais un processus continu pouvant entraîner des améliorations significatives dans votre organisation. En choisissant un partenaire comme Explorance Metrics That Matter pour vos analyses comparatives de l’efficacité de l’apprentissage, vous vous libérez des préoccupations liées à ce qu’il faut analyser et comment le faire. Ainsi, vous pouvez vous concentrer davantage sur l’analyse des données pour en tirer des leçons et élaborer des plans d’action en vue de l’amélioration continue de l’apprentissage. 

Téléchargez le Predictive Learning Impact Model™ 2.0 d’Explorance (Anglais seulement)