Analyse qualitative optimisée par l’IA : transformer les commentaires des apprenants en informations exploitables

Dans le paysage des entreprises d’aujourd’hui, les organisations sont inondées d’une tonne de données sur les employés. L’abondance de retours qualitatifs peut être particulièrement accablante, que ce soit au niveau des sondages d’engagement ou des commentaires sur les processus d’intégration et les programmes de développement de carrière. Le défi ne réside pas dans la collecte de données mais dans leur analyse pour créer des informations exploitables qui génèrent un changement positif au sein de l’organisation. Alors, comment naviguer dans cette mer de données qualitatives pour en extraire les informations précieuses qui peuvent révolutionner l’expérience employé ?

Alors que les professionnels de la formation et des ressources humaines reconnaissent de plus en plus l’importance de l’analyse qualitative, l’IA change la donne dans le décryptage et l’exploitation des commentaires des employés. Selon une enquête de Brandon Hall Group™, 84 % des organisations donnent la priorité à l’accélération de l’IA et de l’analyse des données dans la gestion de l’apprentissage et du capital humain.

Pour approfondir le pouvoir transformateur de l’IA, Explorance a récemment participé à une table ronde animée par Claude Werder, vice-président principal et analyste principal chez Brandon Hall Group™. Le panel comprenait les experts de l’industrie Duane Draper de Microsoft, Steve Lange et Michael Cohen d’Explorance.

Voici quatre points à retenir de leur conversation pour aider les organisations à comprendre comment l’IA aide à donner un sens à ce que les apprenants nous disent :

1.Éducation et sensibilisation

Bien que l’IA recèle un énorme potentiel, de nombreuses organisations en sont encore aux premiers stades de la compréhension de ses capacités. Éduquer les parties prenantes et favoriser une culture d’apprentissage est essentiel pour maximiser les avantages de l’analyse basée sur l’IA. En soutenant les initiatives d’IA et en proposant une formation aux compétences analytiques, les organisations peuvent combler le déficit de connaissances et libérer tout le potentiel de l’IA dans l’interprétation des commentaires qualitatifs des apprenants.

Cette approche s’aligne sur les objectifs d’Explorance World 2024, où des dirigeants de divers secteurs, notamment l’enseignement supérieur, les ressources humaines et le L&D, se réuniront pour partager des idées, des stratégies et des innovations qui exploitent les données de retour d’information et l’IA pour obtenir des résultats exploitables.

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2. Sujets nécessitant une attention immédiate

En raison des difficultés d’analyse des données qualitatives, les organisations risquent de manquer des informations cruciales sur l’expérience employé. « Y a-t-il des aiguilles dans la botte de foin que nous aurions manquées et qui pourraient causer un préjudice irréparable aux organisations ? » a demandé Claude Werder lors du panel. « C’est là que l’IA peut montrer sa valeur. »

Grâce à des outils basés sur l’IA comme Explorance MLY, les organisations peuvent rapidement obtenir des informations plus approfondies sur les commentaires des apprenants, leur permettant ainsi d’anticiper les problèmes sensibles nécessitant une attention immédiate.

3. Passer des données à l’action

Exploiter tout le potentiel de l’analyse de l’apprentissage dépend de la capacité à extraire des informations exploitables à partir de vastes ensembles de données. Explorance souligne l’importance de poser les bonnes questions sur les données, en s’engageant dans un dialogue qui dévoile des perspectives nuancées et éclaire les initiatives stratégiques.

« L’une des questions que nous recevons souvent de la part des clients concerne la rapidité d’accès aux informations : comment puis-je faire les choses plus rapidement ? C’est là que l’IA peut prendre un peu de temps dans notre journée », a commenté Steve Lange. « En passant au crible nos données d’analyse d’apprentissage, en particulier les données qualitatives, et en les résumant en ce qu’elles signifient. Y a-t-il des actions ici, des commentaires à adresser – c’est la valeur que l’IA peut apporter.

Grâce à MLY, Explorance permet aux organisations de passer au crible efficacement des montagnes de commentaires qualitatifs, en identifiant des informations critiques qui autrement pourraient passer inaperçues. En adoptant l’analyse basée sur l’IA, les organisations peuvent débloquer des opportunités cachées et améliorer continuellement les résultats d’apprentissage.

« Nous n’avons tout simplement pas le temps de lire des centaines de commentaires et de les corréler en idées », a ajouté Duane Draper. Dès que [Explorance] MLY nous a été présenté au cours du dernier exercice financier, nous nous sommes lancés dans l’aventure et avons obtenu de très bons résultats jusqu’à présent.

4. Gestion et gouvernance des infrastructures

Des cadres de gouvernance efficaces sont essentiels à la mise en œuvre réussie de l’analyse basée sur l’IA. Les organisations doivent donner la priorité à l’intégrité des données, à la confidentialité et à la gestion des risques pour instaurer la confiance et garantir la conformité aux exigences réglementaires. Des politiques claires d’utilisation et de confidentialité des données, ainsi que des pratiques robustes de gestion de l’infrastructure, sont essentielles pour soutenir efficacement la mise en œuvre de l’IA.

L’IA n’est pas seulement un outil mais un catalyseur de transformation en matière d’apprentissage et de développement. En exploitant la puissance des analyses basées sur l’IA, les organisations peuvent obtenir des informations précieuses à partir des commentaires reçus, favoriser une amélioration continue et, à terme, améliorer l’expérience globale des employés. Alors que nous naviguons dans le paysage changeant de l’IA et de l’analyse, une chose reste claire : des outils comme Explorance MLY peuvent révolutionner la façon dont nous comprenons et exploitons les commentaires des apprenants, ouvrant la voie à un avenir meilleur en matière d’apprentissage et de développement.

Visionnez le webinaire dès maintenant (disponible en anglais seulement) et découvrez comment l’IA aide à donner un sens à ce que nous disent les apprenants.